Análisis Comparativo Entre las Plataformas de Recopilación de Datos de ERBESSD INSTRUMENTS®

Un estudio utilizando un simulador de solución de entrenamiento para detectar la presencia de fallas conocidas usando diversas tecnologías de recopilación de datos de ERBESSD INSTRUMENTS®.

Elementos de Contexto Clave

• Tipo de Máquina: Simulador de Solución de Entrenamiento PRO EI-TSIM4
• Problemas Conocidos: Se introdujeron diversas fallas conocidas, incluyendo rodamientos defectuosos, engranajes y configuraciones de instalación.
• Socios Involucrados: Personal de Soporte Técnico de ERBESSD INSTRUMENTS®
• Fechas del Ejercicio: 04 de agosto - 05 de septiembre de 2025
• Participantes del Proyecto: Chris Keniston, CMRP-VP de Servicios Técnicos; Greg Grummett-Ingeniero de Aplicaciones de Servicios Técnicos; Parag Nikam-Ingeniero de Aplicaciones IIoT
• Objetivo: Determinar la capacidad de diversos instrumentos de recopilación de datos de ERBESSD INSTRUMENTS® para capturar con precisión y confiabilidad las fallas de las máquinas en sus datos.

Tecnología Utilizada

Metodología

El equipo de investigación introdujo componentes con defectos conocidos o sospechados incluidos con el Simulador de Solución de Entrenamiento PRO EI-TSIM4. Las bases de datos de máquinas y las rutas de recopilación de datos portátiles se crearon utilizando el software Digivibe MX® y el servicio de base de datos alojada en la nube EI-Analytic™.

Los archivos de rutas se cargaron y recopilaron utilizando el software Digivibe MX®. Los archivos de rutas duplicados también se sincronizaron y recopilaron con la aplicación móvil WiSER VIBE®. Se recopilaron más de 100 puntos individuales de datos utilizando sensores de vibración PHANTOM® EPH-V10E, recopiladores de datos portátiles EI WiSER® 3X e interfaces USB GX400 con un acelerómetro de eje único AC500-2P 100 mV/g.

Se realizó un análisis comparativo entre el software Digivibe MX®, el servicio de base de datos alojada en la nube EI-Analytic™ y la aplicación móvil WiSER VIBE® para evaluar la apariencia, la precisión de frecuencia y la precisión de amplitud de las frecuencias de defecto conocidas o sospechadas en los datos.

El propósito de este ejercicio fue validar los siguientes criterios:

• El Simulador de Solución de Entrenamiento PRO EI-TSIM4 produce de forma confiable datos de frecuencia de defecto identificables para propósitos de entrenamiento y demostración.
• Los sensores de vibración PHANTOM® EPH-V10E, el EI WiSER® 3X y la interfaz GX400 equipada con un acelerómetro cableado de eje único AC500-2P 100 mV/g proporcionan datos comparables cuando se recopilan en los mismos puntos de la misma máquina.
• La apariencia de los datos y las herramientas analíticas del software Digivibe MX®, el servicio de base de datos alojada en la nube EI-Analytic™ y la aplicación móvil WiSER VIBE® son precisas, confiables, comparables y consistentes.

Ejemplos de Datos Espectrales de Vibración

Hallazgos

En nuestra opinión, este ejercicio validó nuestros criterios experimentales:

• El Simulador de Solución de Entrenamiento PRO EI-TSIM4 produce de forma confiable datos de frecuencia de defecto esperados e identificables para propósitos de entrenamiento y demostración.
• Los sensores de vibración PHANTOM® EPH-V10E, el EI WiSER® 3X y la interfaz GX400 equipada con un acelerómetro cableado de eje único AC500-2P 100 mV/g proporcionan datos comparables —con la varianza esperada debida a las diferencias en las frecuencias de resonancia natural y los métodos de montaje del sensor— cuando se recopilan en los mismos puntos, en las mismas direcciones de la misma máquina.
• La apariencia de los datos y las herramientas analíticas del software Digivibe MX®, el servicio de base de datos alojada en la nube EI-Analytic™ y la aplicación móvil WiSER VIBE® son precisas, confiables, comparables y consistentes.