Eine Studie mit einem Trainingssimulatorsystem zur Erkennung bekannter Fehler unter Verwendung verschiedener Datenerfassungstechnologien von ERBESSD INSTRUMENTS®.
Wichtige Kontextelemente
- Maschinentyp: EI-TSIM4 Training Solution Simulator PRO
- Bekannte Probleme: Es wurden verschiedene bekannte Fehler eingeführt, darunter defekte Lager, Zahnräder und Einrichtungskonfigurationen.
- Beteiligte Partner: Technisches Support-Personal von ERBESSD INSTRUMENTS®
- Übungsdaten: 04. August – 05. September 2025
- Projektteilnehmer: Chris Keniston, CMRP-VP of Technical Services; Greg Grummett-Anwendungsingenieur für technische Dienste; Parag Nikam-IIoT-Anwendungsingenieur
- Ziel: Bestimmung der Fähigkeit verschiedener Datenerfassungsinstrumente von ERBESSD INSTRUMENTS®, Maschinenfehler präzise und zuverlässig in ihren Daten zu erfassen.
Verwendete Technologie
Methodik
Das Forschungsteam führte Komponenten mit bekannten oder vermuteten Defekten ein, die im EI-TSIM4 Training Solution Simulator PRO enthalten sind. Maschinendatenbanken und tragbare Datenerfassungsrouten wurden mit der Digivibe MX®-Software und dem cloud-gehosteten Datenbankdienst EI-Analytic™ erstellt.
Routendateien wurden mit der Digivibe MX®-Software geladen und erfasst. Duplizierte Routendateien wurden auch mit der mobilen App WiSER VIBE® synchronisiert und erfasst. Über 100 individuelle Datenpunkte wurden mit PHANTOM® EPH-V10E-Schwingungssensoren, EI WiSER® 3X-tragbaren Datensammlern und GX400-USB-Verbindungsschnittstellen mit einem einachsigen AC500-2P 100 mV/g-Beschleunigungssensor erfasst.
Eine vergleichende Analyse wurde zwischen der Digivibe MX®-Software, dem cloud-gehosteten Datenbankdienst EI-Analytic™ und der mobilen App WiSER VIBE® hinsichtlich Erscheinungsbild, Frequenzgenauigkeit und Amplitudengenauigkeit bekannter oder vermuteter Fehlerfrequenzen in den Daten durchgeführt.
Der Zweck dieser Übung war die Validierung der folgenden Kriterien:
- Der EI-TSIM4 Training Solution Simulator PRO erzeugt zuverlässig identifizierbare Fehlerfrequenzdaten für Trainings- und Demonstrationszwecke.
- PHANTOM® EPH-V10E-Schwingungssensoren, EI WiSER® 3X und die GX400-Schnittstelle, ausgestattet mit einem kabelgebundenen einachsigen AC500-2P 100 mV/g-Beschleunigungssensor, liefern vergleichbare Daten, wenn sie an denselben Punkten derselben Maschine erfasst werden.
- Das Erscheinungsbild der Daten und die Analysewerkzeuge in der Digivibe MX®-Software, dem cloud-gehosteten Datenbankdienst EI-Analytic™ und der mobilen App WiSER VIBE® sind präzise, zuverlässig, vergleichbar und konsistent.
Beispiele für Schwingungsspektraldaten
Fehlerfrequenz des Wälzelements (BSF) - SKF 6202



Fehlerfrequenz des Innenrings (BPFI) - SKF 6202



Fehlerfrequenz des Außenrings (BPFO) - SKF 6202



Zahnradfrequenzen - Gebrochene Zähne (80/40-Multiplikator)



Ergebnisse
Unserer Meinung nach hat diese Übung unsere experimentellen Kriterien validiert:
- Der EI-TSIM4 Training Solution Simulator PRO erzeugt zuverlässig erwartete, identifizierbare Fehlerfrequenzdaten für Trainings- und Demonstrationszwecke.
- PHANTOM® EPH-V10E-Schwingungssensoren, EI WiSER® 3X und die GX400-Schnittstelle, ausgestattet mit einem kabelgebundenen einachsigen AC500-2P 100 mV/g-Beschleunigungssensor, liefern vergleichbare Daten — mit erwarteter Varianz aufgrund von Unterschieden in den natürlichen Resonanzfrequenzen und Sensormontierungsmethoden — wenn sie an denselben Punkten, in denselben Richtungen an derselben Maschine erfasst werden.
- Das Erscheinungsbild der Daten und die Analysewerkzeuge in der Digivibe MX®-Software, dem cloud-gehosteten Datenbankdienst EI-Analytic™ und der mobilen App WiSER VIBE® sind präzise, zuverlässig, vergleichbar und konsistent.