Déflexion Vidéo et Amplification du Mouvement

Technologie de Déflexion Vidéo

La technologie de déflexion vidéo promet d’être l’avenir de nombreuses études en analyse vibratoire. À mesure que l’électronique évolue, de nouvelles technologies en maintenance prédictive apparaissent également, et c’est le cas de l’analyse vibratoire non invasive. Nous n’aurions jamais imaginé pouvoir mesurer les vibrations avec une caméra et, mieux encore, avec notre propre téléphone portable. C’est précisément le cas de la déflexion vidéo. Continuez à lire pour en apprendre un peu plus sur cette technologie extraordinaire.

Qu’est-ce que la Technique Looking Glass ?

La technologie de déflexion vidéo est une méthode d’analyse vibratoire qui utilise la technologie moderne de caméra lente présente dans tout type d’appareil, des téléphones portables grand public aux caméras professionnelles coûteuses, combinée à un logiciel analytique pour identifier les micro-mouvements et amplifier les mouvements dans une vidéo qui ne sont pas reconnaissables par l’œil humain.

La Déflexion Vidéo Remplace les Accéléromètres par des Emplacements Cibles

En utilisant une combinaison d’algorithmes, le logiciel de technologie de déflexion vidéo localise les zones cibles d’intérêt. Basée sur l’angularité identifiée et la différenciation de couleur au sein d’une image vidéo cible, cette technologie compare le mouvement de ces cibles d’image en image. En fait, cette méthode peut créer des milliers de points de mesure d’analyse vibratoire sans jamais avoir à utiliser un accéléromètre traditionnel.

Étape 1 : Identifier les Cibles

Comparer les Cibles avec les Zones Statiques

Une fois les emplacements de mesure cibles identifiés, des zones statiques doivent être identifiées afin de comparer le mouvement des cibles au mouvement des zones statiques identifiées.

Étape 2 : Comparer les Cibles aux Points Statiques

Répétabilité et Fiabilité dans la Technologie de Déflexion Vidéo

La technologie de déflexion vidéo avec calibration répétable, fiable et traçable NIST offre 3 méthodes de calibration différentes pour permettre à l’utilisateur d’établir un modèle de déflexion fiable et des données d’analyse vibratoire point par point extrêmement précises.

• Calibration en Format Natif — Utilise un signal d’analyse vibratoire synchrone provenant d’un accéléromètre traditionnel pris en même temps que l’enregistrement vidéo depuis un emplacement spécifié. Cette méthode synchronise les données de vibration avec la vidéo et fournit ainsi la représentation la plus précise des données présentées.
• Calibration par Valeur RMS — Utilise une valeur de déplacement x/y de référence unique ainsi qu’un emplacement spécifié ; cette méthode offre la deuxième représentation la plus précise des données présentées.
• Calibration par Distance — Identifie la distance entre deux emplacements dans l’image vidéo et calcule le déplacement/transfert de masse en fonction de la distance identifiée, mise à l’échelle dans tout le modèle.

Étape 3 : Choisir la Meilleure Méthode de Calibration Disponible

Identification de la Fréquence de Forçage Dominante

La technique Looking Glass identifie la fréquence de forçage dominante, permettant ainsi de réaliser une simulation de phase des cibles applicables.

Étape 4 : Identifier les Fréquences de Forçage Dominantes

Étape 5 : Vérifier la Phase si Approprié

Méthodes Analytiques de Détection de Mouvement

Identifier les zones les plus intéressantes peut s’avérer difficile en utilisant la méthode de simulation de phase. C’est pourquoi la fonction de détection de mouvement identifie et colorise les zones présentant le plus grand déplacement trouvées dans la vidéo post-traitée.

Étape 6 : Outil de Détection de Mouvement

Déflexion Vidéo – Création d’un Modèle Animé à Mouvement Amplifié

Créer un modèle de déflexion vidéo qui amplifie le mouvement des cibles applicables dans une vidéo est un résultat très recherché dans le domaine de l’amplification du mouvement. Pour ce faire, on peut amplifier le mouvement de l’ensemble des cibles, se concentrer sur une plage spécifique de cibles basée sur des filtres, ou sur n’importe quel nombre de plages indépendantes à l’aide de filtres.

Étape 7 : Ajouter des Filtres

Étape 8 : Zoomer sur les Zones d’Intérêt ou Créer un Modèle de Déflexion Vidéo

Détection de Zones de Vibration

Pratiquement immédiatement, Dragon Vision® est capable d’identifier les zones présentant les plus fortes vibrations grâce à un algorithme de détection de micro-mouvements. En isolant et filtrant même les mouvements de votre propre main tenant la caméra.

FILTRE ANTI-ALIASING

Dragon Vision® intègre un filtre anti-aliasing qui utilise la comparaison par canal croisé. De cette façon, les fréquences inexistantes produites par le phénomène d’aliasing dues à la faible fréquence d’échantillonnage des caméras vidéo sont éliminées de la FFT.

Pour plus d’informations sur l’effet « aliasing », visitez : https://en.wikipedia.org/wiki/Aliasing