Video-Ablenkung und Bewegungsverstärkung

Video-Ablenkungstechnologie

Die Video-Ablenkungstechnologie verspricht die Zukunft vieler Studien in der Schwingungsanalyse zu sein. Mit der Weiterentwicklung der Elektronik entstehen auch neue Technologien in der Predictive Maintenance, und das ist der Fall der nicht-invasiven Schwingungsanalyse. Wir hätten nie gedacht, dass wir Schwingungen mit einer Kamera messen könnten und noch besser, mit unserem eigenen Mobiltelefon. So verhält es sich mit der Video-Ablenkung. Lesen Sie weiter, um etwas mehr über diese erstaunliche Technologie zu erfahren.

Was ist die Looking Glass Technik?

Die Video-Ablenkungstechnologie ist eine Methode der Schwingungsanalyse, die moderne Zeitlupenkameratechnologie aus allen möglichen Geräten nutzt, von Consumer-Smartphones bis hin zu teuren professionellen Kameras, kombiniert mit Analysesoftware zur Identifizierung von Mikrobewegungen und Verstärkung von Bewegungen in einem Video, die für das menschliche Auge nicht erkennbar sind.

Video-Ablenkung Ersetzt Beschleunigungssensoren durch Zielpositionen

Mithilfe einer Kombination von Algorithmen lokalisiert die Video-Ablenkungstechnologie-Software Zielbereiche von Interesse. Basierend auf identifizierter Winkeligkeit und Farbdifferenzierung innerhalb eines Ziel-Videoframes vergleicht diese Technologie die Bewegung dieser Ziele von Frame zu Frame. Tatsächlich kann diese Methode Tausende von Messpunkten für die Schwingungsanalyse erstellen, ohne jemals einen traditionellen Beschleunigungssensor verwenden zu müssen.

Schritt 1: Die Ziele Identifizieren

Ziele mit Statischen Zonen Vergleichen

Sobald die Zielmessungspositionen identifiziert sind, müssen statische Zonen identifiziert werden, um die Bewegung der Ziele mit der Bewegung der identifizierten statischen Bereiche zu vergleichen.

Schritt 2: Ziele mit Statischen Punkten Vergleichen

Wiederholbarkeit und Zuverlässigkeit in der Video-Ablenkungstechnologie

Wiederholbare, zuverlässige und NIST-rückverfolgbare Kalibrierungs-Video-Ablenkungstechnologie bietet 3 verschiedene Kalibrierungsmethoden, um dem Benutzer zu ermöglichen, ein zuverlässiges Ablenkungsmodell und äußerst genaue punktbasierte Schwingungsanalysedaten zu erstellen.

• Kalibrierung im nativen Format — Verwendet ein synchrones Schwingungsanalysesignal eines traditionellen Beschleunigungssensors, das zur gleichen Zeit wie die Videoaufnahme von einem bestimmten Ort aufgenommen wird. Diese Methode synchronisiert die Schwingungsdaten mit dem Video und liefert damit die genaueste Darstellung der präsentierten Daten.
• Kalibrierung durch RMS-Wert — Verwendet einen einzigen x/y-Verschiebungs-Referenzwert zusammen mit einem bestimmten Ort; diese Methode liefert die zweitgenaueste Darstellung der präsentierten Daten.
• Kalibrierung durch Abstand — Identifiziert den Abstand zwischen zwei Positionen innerhalb des Videoframes und berechnet Verschiebung/Massenübertragung basierend auf dem identifizierten Abstand, der über das gesamte Modell skaliert wird.

Schritt 3: Die Beste Verfügbare Kalibrierungsmethode Wählen

Identifizierung der Dominanten Anregungsfrequenz

Die Looking Glass Technik identifiziert die dominante Anregungsfrequenz und ermöglicht damit die Erstellung einer Phasensimulation der anwendbaren Ziele.

Schritt 4: Dominante Anregungsfrequenzen Identifizieren

Schritt 5: Phase Prüfen, falls Angemessen

Analytische Methoden der Bewegungserkennung

Die Identifizierung der interessantesten Bereiche kann schwierig sein, wenn die Phasensimulationsmethode verwendet wird. Daher identifiziert die Bewegungserkennungsfunktion die Bereiche mit dem größten Versatz im nachbearbeiteten Video und färbt sie ein.

Schritt 6: Bewegungserkennungswerkzeug

Video-Ablenkung – Erstellung eines Animierten Modells mit Verstärkter Bewegung

Die Erstellung eines Video-Ablenkungsmodells, das die Bewegung der anwendbaren Ziele in einem Video verstärkt, ist ein sehr begehrtes Ergebnis im Bereich der Bewegungsverstärkung. Dazu kann man die Bewegung des gesamten Zielbereichs verstärken, sich auf einen bestimmten Zielbereich basierend auf Filtern konzentrieren oder eine beliebige Anzahl unabhängiger Bereiche mithilfe von Filtern auswählen.

Schritt 7: Filter Hinzufügen

Schritt 8: Bereiche von Interesse Vergrößern oder Video-Ablenkungsmodell Erstellen

Erkennung von Schwingungszonen

Praktisch sofort ist Dragon Vision® in der Lage, die Bereiche mit den stärksten Schwingungen durch einen Mikrobewegungserkennungsalgorithmus zu identifizieren. Sogar die Bewegungen Ihrer eigenen Hand beim Halten der Kamera werden isoliert und herausgefiltert.

ANTI-ALIASING-FILTER

Dragon Vision® enthält einen Anti-Aliasing-Filter, der den Querkanal-Vergleich verwendet. Auf diese Weise werden nicht vorhandene Frequenzen, die durch das Aliasing-Phänomen aufgrund der niedrigen Abtastrate von Videokameras entstehen, aus der FFT eliminiert.

Für weitere Informationen zum „Aliasing”-Effekt besuchen Sie: https://en.wikipedia.org/wiki/Aliasing