{"id":10145382,"date":"2024-08-28T11:59:12","date_gmt":"2024-08-28T16:59:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/?p=10145382"},"modified":"2025-07-17T11:52:14","modified_gmt":"2025-07-17T16:52:14","slug":"es-su-sistema-de-diagnostico-de-vibraciones-una-caja-negra-o-una-caja-blanca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/es\/articulos\/es-su-sistema-de-diagnostico-de-vibraciones-una-caja-negra-o-una-caja-blanca\/","title":{"rendered":"\u00bfEs su Sistema de Diagn\u00f3stico de Vibraciones una Caja Negra o una Caja Blanca?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"10145382\" class=\"elementor elementor-10145382 elementor-10145332\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-d89b7ba e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"d89b7ba\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f996569 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f996569\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfEs su Sistema de Diagn\u00f3stico de\nVibraciones una Caja Negra o una Caja Blanca? - La Importancia de un Enfoque\nH\u00edbrido Basado en Reglas y Machine Learning<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-7301023 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7301023\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-964a586 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"964a586\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Cuando se trata de diagn\u00f3stico de vibraciones, \u00bfsabe c\u00f3mo su sistema toma decisiones? \u00bfEs una caja negra\u2014opaca y misteriosa, donde el razonamiento detr\u00e1s de los diagn\u00f3sticos est\u00e1 oculto? \u00bfO es una caja blanca\u2014transparente, con cada decisi\u00f3n respaldada por una l\u00f3gica clara y comprensible? A medida que las industrias dependen cada vez m\u00e1s de sistemas automatizados para el mantenimiento predictivo, comprender c\u00f3mo funcionan estos sistemas es crucial, no solo para la confianza, sino tambi\u00e9n para garantizar la precisi\u00f3n y la fiabilidad en la detecci\u00f3n de fallas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-eb1deba e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"eb1deba\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c7c420 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4c7c420\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfMachine Learning o Diagnostico basado en reglas?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-6507c79 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"6507c79\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02824b6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"02824b6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Otro aspecto esencial de un diagn\u00f3stico de vibraciones fiable es la integraci\u00f3n del an\u00e1lisis basado en reglas con el Machine Learning. Mientras que el Machine Learning ofrece la capacidad de detectar patrones en grandes conjuntos de datos, los sistemas basados en reglas aportan d\u00e9cadas de conocimiento experto. Estas reglas, refinadas durante a\u00f1os de estudio y pr\u00e1ctica, proporcionan una base robusta e interpretable para los diagn\u00f3sticos.<\/p><p>En este art\u00edculo, exploraremos c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de estos dos enfoques\u2014aprovechando la precisi\u00f3n del an\u00e1lisis basado en reglas con la adaptabilidad del Machine Learning\u2014puede crear una herramienta de diagn\u00f3stico de vibraciones poderosa, transparente y confiable.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-bd10ecd e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"bd10ecd\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-03634f0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"03634f0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comprendiendo el An\u00e1lisis Basado en Reglas en el Diagn\u00f3stico de Vibraciones<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-0f856ab e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"0f856ab\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33b0491 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"33b0491\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es el An\u00e1lisis Basado en Reglas?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-3fa117a e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"3fa117a\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-832ae31 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"832ae31\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El an\u00e1lisis basado en reglas es un enfoque diagn\u00f3stico que utiliza reglas predefinidas, derivadas del conocimiento experto, para interpretar los datos de vibraci\u00f3n y diagnosticar fallas. Los analistas de vibraciones experimentados elaboran estas reglas, que corresponden a condiciones de fallas espec\u00edficas como desalineamiento, desequilibrio, defectos en rodamientos o aflojamientos. Las reglas utilizan datos de entrada de sensores de vibraci\u00f3n para evaluar la probabilidad de estas fallas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-ca31c37 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ca31c37\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64836c7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"64836c7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo Funciona el An\u00e1lisis Basado en Reglas?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-739297d e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"739297d\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b883fdd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b883fdd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>El proceso comienza con la recolecci\u00f3n de datos de los sensores de vibraci\u00f3n, t\u00edpicamente en forma de forma de onda en el tiempo (TWF) y espectros de transformada r\u00e1pida de Fourier (FFT). Se extraen caracter\u00edsticas clave como valores RMS (ra\u00edz cuadrada media), amplitud de 1X, arm\u00f3nicos, factor de cresta y la informaci\u00f3n de fase. Luego, se aplican las reglas a estas caracter\u00edsticas para calcular la probabilidad de fallas espec\u00edficas.<\/p><p>Una ventaja significativa del an\u00e1lisis basado en reglas es su transparencia. A diferencia de los modelos de Machine Learning, que pueden ser dif\u00edciles de interpretar, los sistemas basados en reglas ofrecen un razonamiento claro y comprensible detr\u00e1s de cada diagn\u00f3stico. Esto es especialmente importante en entornos industriales, donde comprender la l\u00f3gica detr\u00e1s de una decisi\u00f3n es tan crucial como la decisi\u00f3n en s\u00ed.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-98fd845 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"98fd845\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-580b8bf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"580b8bf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La Importancia de Registrar la Fase Entre Sensores<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-87db2c9 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"87db2c9\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b21c65 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5b21c65\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Una caracter\u00edstica destacada de los sistemas avanzados basados en reglas es la capacidad de registrar y analizar la informaci\u00f3n de fase entre sensores. El an\u00e1lisis de fase es crucial en el diagn\u00f3stico de vibraciones porque proporciona informaci\u00f3n sobre la relaci\u00f3n entre diferentes partes de la maquinaria. Por ejemplo, en casos de desalineamiento, la diferencia de fase entre las se\u00f1ales de vibraci\u00f3n de diferentes sensores puede indicar el movimiento relativo de los componentes, ayudando a identificar la naturaleza y ubicaci\u00f3n exacta de la falla.<\/p><p>Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis de fase entre dos aceler\u00f3metros diferentes puede revelar problemas complejos que podr\u00edan pasarse por alto con mediciones basadas \u00fanicamente en la amplitud. Ciertos tipos de desequilibrio o desalineamiento producen relaciones de fase espec\u00edficas que son cruciales para un diagn\u00f3stico preciso. Incorporar los datos de fase en las reglas de diagn\u00f3stico eleva la precisi\u00f3n y la fiabilidad en la detecci\u00f3n de fallas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-16600dc e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"16600dc\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96b94ca elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"96b94ca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Valor Predictivo Positivo (PPV) y Valor Predictivo Negativo (NPV)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-2939679 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"2939679\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d74bc40 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d74bc40\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En los sistemas basados en reglas, no todas las reglas de diagn\u00f3stico son iguales. El Valor Predictivo Positivo (PPV) y el Valor Predictivo Negativo (NPV) se utilizan para cuantificar el impacto de cada regla. Estos valores representan la probabilidad de que una regla identifique correctamente una falla cuando est\u00e1 presente (PPV) o de que identifique correctamente la ausencia de una falla cuando no est\u00e1 presente (NPV).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-bdadefc e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"bdadefc\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad1f7ec elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ad1f7ec\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Un Ejemplo M\u00e9dico: Diagnosticar una Fractura<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-65e52be e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"65e52be\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8b34e5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f8b34e5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Para ilustrar el PPV y el NPV, imagine que est\u00e1 entrenando a una computadora para diagnosticar una fractura \u00f3sea. Las reglas podr\u00edan incluir:<\/p><ul><li>Dolor en la regi\u00f3n de la lesi\u00f3n<\/li><li>P\u00e9rdida de movilidad<\/li><li>Deformidad del brazo o la pierna<\/li><li>Radiograf\u00eda para confirmaci\u00f3n<\/li><\/ul><p>Estas reglas son sencillas. Focalizando en la primera regla,\u00a0<strong>dolor en la regi\u00f3n<\/strong>:<\/p><ul><li><strong>PPV:<\/strong>\u00a0El dolor podr\u00eda indicar una fractura, pero tambi\u00e9n podr\u00eda deberse a un esguince o moret\u00f3n. Por lo tanto, el PPV de esta regla ser\u00eda relativamente bajo, ya que el dolor por s\u00ed solo no predice fuertemente una fractura.<\/li><li><strong>NPV:<\/strong>\u00a0Sin embargo, la ausencia de dolor sugiere fuertemente la ausencia de una fractura, lo que hace que el NPV de esta regla sea bastante alto.<\/li><\/ul><p>Este ejemplo destaca c\u00f3mo se utilizan el PPV y el NPV para evaluar la fiabilidad de diferentes indicadores de diagn\u00f3stico en sistemas basados en reglas, incluyendo aquellos utilizados en el diagn\u00f3stico de vibraciones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-97143d3 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"97143d3\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-edc4882 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"edc4882\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">De Diagn\u00f3sticos M\u00e9dicos al An\u00e1lisis de Vibraciones: Ejemplos Reales<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-01883b0 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"01883b0\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-210fe86 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"210fe86\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: black;\">Conceptos como el Valor Predictivo Positivo (PPV) y el Valor Predictivo Negativo (NPV) son cruciales en campos como la medicina, pero tambi\u00e9n son fundamentales en el diagn\u00f3stico de vibraciones. Pasemos del ejemplo m\u00e9dico a dos casos reales de diagn\u00f3stico de fallas mec\u00e1nicas: desequilibrio est\u00e1tico y desalineamiento paralelo. Estos ejemplos demuestran c\u00f3mo el an\u00e1lisis basado en reglas, junto con la medici\u00f3n de fase, puede llevar a diagn\u00f3sticos precisos, incluso cuando los patrones de vibraci\u00f3n parecen similares.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-a698665 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"a698665\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af7fbdb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"af7fbdb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ejemplo 1: Diagn\u00f3stico de Desequilibrio Est\u00e1tico<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-9a4dd3f e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"9a4dd3f\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-ce00d53 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"ce00d53\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57647bc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"57647bc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En un caso, identificamos un desequilibrio est\u00e1tico en un ventilador industrial grande. Las reglas utilizadas fueron:<\/p><ul><li><strong>RMS &gt; valor de referencia<\/strong><\/li><li><strong>1X &gt; valor de referencia<\/strong><\/li><li><strong>2X &lt; 1X<\/strong><\/li><li><strong>Vibraci\u00f3n m\u00e1s alta en el lado del ventilador<\/strong><\/li><li><strong>Fase entre los puntos cercana a 0\u00b0<\/strong><\/li><\/ul><p>Mediante el an\u00e1lisis ODS (Forma de Deflexi\u00f3n Operacional), visualizamos el movimiento de la vibraci\u00f3n, que junto con el FFT mostrando una alta amplitud en 1X, indicaba un desequilibrio. La medici\u00f3n de fase confirm\u00f3 el diagn\u00f3stico al mostrar una diferencia de fase de 0\u00b0, t\u00edpica del desequilibrio est\u00e1tico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-1f01bb3 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"1f01bb3\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b752ac9 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b752ac9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"898\" height=\"585\" src=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/imbalance_on_a_diagnostic_system.gif\" class=\"attachment-large size-large 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\/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-e45f4d0 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"e45f4d0\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71cd3e1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"71cd3e1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ejemplo 2: Diagn\u00f3stico de Desalineamiento Paralelo<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-5db2c84 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5db2c84\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-31c34dc e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"31c34dc\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ca0d44 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4ca0d44\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"898\" height=\"585\" src=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/parallel_misalignment_on_a_diagnosys_system.gif\" class=\"attachment-large size-large wp-image-10145356\" alt=\"parallel misalignment on a diagnosys system\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a342f7 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9a342f7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"328\" height=\"192\" src=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/misalignment_diagnosys_fft.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-10145374\" alt=\"parallel misalignment fft\" srcset=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/misalignment_diagnosys_fft.png 328w, https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/misalignment_diagnosys_fft-300x176.png 300w\" sizes=\"(max-width: 328px) 100vw, 328px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-60a6229 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"60a6229\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c81186 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c81186\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En otro caso, diagnosticamos un desalineamiento paralelo. Las reglas fueron:<\/p><ul><li><strong>RMS &gt; valor de referencia<\/strong><\/li><li><strong>1X &gt; valor de referencia<\/strong><\/li><li><strong>2X &lt; 75% de 1X<\/strong>\u00a0(Esta regla no se cumpli\u00f3 en este caso)<\/li><li><strong>M\u00e1xima vibraci\u00f3n en el lado del acoplamiento<\/strong><\/li><li><strong>Fase entre puntos 180\u00b0<br \/><\/strong><\/li><\/ul><p>Aunque los datos FFT se parec\u00edan a los del caso de desequilibrio para el caso del punto 2 del motor, la diferencia clave fue la medici\u00f3n de fase. La diferencia de fase de 180\u00b0 entre los puntos confirm\u00f3 el desalineamiento.<\/p><h3><strong>La Importancia de la Fase en Diagn\u00f3sticos Precisos<\/strong><\/h3><p>Estos ejemplos muestran que, si bien los datos FFT proporcionan informaci\u00f3n valiosa, la medici\u00f3n de fase es a menudo el factor cr\u00edtico para distinguir entre fallas similares. Al combinar el an\u00e1lisis basado en reglas con datos de fase y visualizaci\u00f3n ODS, podemos lograr diagn\u00f3sticos precisos y fiables, evitando interpretaciones costosas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-ca510c7 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ca510c7\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c27ba7e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c27ba7e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comprendiendo el Editor de Reglas para Diagnosticar Desequilibrio Est\u00e1tico<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-fffc1be e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"fffc1be\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a09681 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a09681\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La interfaz del editor de reglas que utiliza le permite configurar reglas de diagn\u00f3stico, como para detectar desequilibrio est\u00e1tico. Aqu\u00ed tiene un resumen breve:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-a535119 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"a535119\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-0ecf108 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"0ecf108\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-42829e6 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"42829e6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"589\" height=\"374\" src=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/rule_editor_for_diagnosing_failure.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-10145360\" alt=\"Rule editor for diagnostic tool\" srcset=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/rule_editor_for_diagnosing_failure.png 589w, https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/rule_editor_for_diagnosing_failure-300x190.png 300w\" sizes=\"(max-width: 589px) 100vw, 589px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-f760694 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"f760694\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92f6d9e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"92f6d9e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul><li><strong>Nombre e ID de la Regla:<\/strong>\u00a0La regla se titula &#8220;Amplitud 1X&#8221;, enfoc\u00e1ndose en la amplitud en la frecuencia 1X, correspondiente a la velocidad de rotaci\u00f3n de la m\u00e1quina.<\/li><li><strong>Valores Predictivos:<\/strong><ul><li><strong>PPV (2.0):<\/strong>\u00a0Indica que si se cumple la regla (la amplitud 1X es alta), apoya moderadamente la probabilidad de un desequilibrio est\u00e1tico.<\/li><li><strong>NPV (10.0):<\/strong>\u00a0Un valor alto que sugiere que si no se cumple la regla (la amplitud 1X es baja), es muy improbable que exista un desequilibrio est\u00e1tico.<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Valor A y Valor B:<\/strong><ul><li><strong>Ubicaci\u00f3n y Eje:<\/strong>\u00a0Ambos est\u00e1n configurados en &#8220;principal&#8221; y &#8220;H&#8221; (eje horizontal), refiri\u00e9ndose a donde se mide la vibraci\u00f3n.<\/li><li><strong>Unidades:<\/strong>\u00a0Velocidad en mm\/s.<\/li><li><strong>Tipo de Valor:<\/strong><ul><li><strong>Valor A:<\/strong>\u00a0Amplitud RMS dentro del orden 1X (frecuencia de rotaci\u00f3n).<\/li><li><strong>Valor B:<\/strong>\u00a0Un umbral, probablemente un nivel de advertencia establecido en &#8220;amarillo.&#8221;<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li><strong>Operador y Factor %:<\/strong>\u00a0La regla se activa si el Valor A es \u2265 75% del Valor B.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-9589fa1 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"9589fa1\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c13be6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8c13be6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">C\u00f3mo Funciona<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-1e69c39 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1e69c39\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11fc7c9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"11fc7c9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Esta regla verifica si la amplitud 1X (un indicador clave de desequilibrio est\u00e1tico) supera un cierto umbral. Si lo hace, el sistema considera moderadamente probable un desequilibrio (PPV de 2.0). Sin embargo, si la amplitud 1X es baja, el sistema conf\u00eda (NPV de 10.0) en que no existe desequilibrio. Esto asegura diagn\u00f3sticos precisos al descartar fuertemente fallas cuando los indicadores cr\u00edticos est\u00e1n ausentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-71acbfe e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"71acbfe\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c29e639 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c29e639\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comparaci\u00f3n con Modelos de Machine Learning<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-3ae358a e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"3ae358a\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d46e58 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7d46e58\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Generalizaci\u00f3n vs. Especializaci\u00f3n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-c202167 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"c202167\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dce2570 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dce2570\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los modelos de Machine Learning sobresalen en la generalizaci\u00f3n, aprendiendo patrones a trav\u00e9s de conjuntos de datos diversos y adapt\u00e1ndose a nuevos escenarios. Sin embargo, esto tambi\u00e9n puede ser una limitaci\u00f3n, ya que los modelos de Machine Learning pueden pasar por alto las sutilezas de m\u00e1quinas o condiciones operativas espec\u00edficas. Los sistemas basados en reglas, por otro lado, sobresalen en la especializaci\u00f3n, ofreciendo una precisi\u00f3n y fiabilidad superiores dentro de dominios bien definidos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-86798ba e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"86798ba\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e45938f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e45938f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Transparencia e Interpretabilidad<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-385b2bd e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"385b2bd\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79ffbdd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"79ffbdd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los sistemas basados en reglas son inherentemente transparentes, con la l\u00f3gica detr\u00e1s de cada decisi\u00f3n clara y comprensible. Esto es fundamental para la seguridad y la fiabilidad en entornos industriales. En contraste, los modelos de Machine Learning, especialmente los basados en aprendizaje profundo, a menudo pueden actuar como cajas negras, produciendo resultados precisos sin una l\u00f3gica clara, lo que puede ser una barrera para la confianza.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-e55ab8b e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"e55ab8b\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad290f0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ad290f0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Adaptabilidad y Escalabilidad<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-7d02054 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7d02054\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-560c2fa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"560c2fa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los modelos de Machine Learning son m\u00e1s adaptables y escalables, aplicables a diversas m\u00e1quinas y condiciones sin necesidad de una reconfiguraci\u00f3n extensa. Los sistemas basados en reglas requieren ajustes y actualizaciones cuidadosas, pero ofrecen una precisi\u00f3n inigualable en contextos espec\u00edficos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-a95e7c5 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"a95e7c5\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da134c2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"da134c2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">El Enfoque H\u00edbrido: Combinando lo Mejor de Ambos Mundos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-edbfbc4 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"edbfbc4\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ab2da3f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ab2da3f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En un modelo h\u00edbrido, el an\u00e1lisis basado en reglas proporciona el marco fundamental, construido sobre el conocimiento experto y las reglas especializadas que han demostrado ser efectivas en la identificaci\u00f3n de fallas. El sistema utiliza estas reglas para analizar los datos de vibraci\u00f3n, incorporando caracter\u00edsticas avanzadas como el an\u00e1lisis de fase y la ponderaci\u00f3n probabil\u00edstica con PPV y NPV.<\/p><p>Simult\u00e1neamente, los modelos de Machine Learning mejoran el sistema al reconocer patrones que pueden no estar cubiertos expl\u00edcitamente por el marco basado en reglas. Cuando el sistema encuentra un escenario fuera de las reglas predefinidas, el modelo de Machine Learning interviene para proporcionar un diagn\u00f3stico generalizado basado en patrones aprendidos.<\/p><p>Esta combinaci\u00f3n permite al sistema h\u00edbrido mantener la precisi\u00f3n y transparencia del an\u00e1lisis basado en reglas, mientras se beneficia de la adaptabilidad y escalabilidad del aprendizaje autom\u00e1tico. El resultado es una herramienta de diagn\u00f3stico confiable, vers\u00e1til y precisa en una amplia gama de condiciones.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-b9e6f58 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"b9e6f58\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a828ef7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a828ef7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Beneficios del Enfoque H\u00edbrido<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-0e58261 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"0e58261\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c70aca9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c70aca9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul><li><strong>Mayor Precisi\u00f3n:<\/strong>\u00a0El sistema h\u00edbrido logra una mayor precisi\u00f3n diagn\u00f3stica al combinar la precisi\u00f3n del an\u00e1lisis basado en reglas con la adaptabilidad del Machine Learning.<\/li><li><strong>Confianza Mejorada:<\/strong>\u00a0La transparencia del an\u00e1lisis basado en reglas, combinada con el reconocimiento de patrones del aprendizaje autom\u00e1tico, aumenta la confianza en los diagn\u00f3sticos del sistema.<\/li><li><strong>Escalabilidad y Flexibilidad:<\/strong>\u00a0El componente de Machine Learning permite que el modelo h\u00edbrido se adapte a nuevos datos y condiciones sin necesidad de actualizaciones constantes de las reglas, lo que lo hace adecuado para entornos industriales diversos.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-ebb369b e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ebb369b\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-296a73c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"296a73c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-ad00425 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ad00425\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-06711fe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"06711fe\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En el panorama en evoluci\u00f3n del diagn\u00f3stico de vibraciones, el debate entre el an\u00e1lisis basado en reglas y el Machine Learning est\u00e1 cambiando hacia c\u00f3mo combinarlos de manera efectiva. Los sistemas basados en reglas ofrecen transparencia, precisi\u00f3n y el beneficio de d\u00e9cadas de conocimiento experto, mientras que los modelos de Machine Learning proporcionan adaptabilidad y la capacidad de generalizar a trav\u00e9s de diversas condiciones.<\/p>\n<p>Al integrar estos dos enfoques, el modelo h\u00edbrido ofrece un marco diagn\u00f3stico que es a la vez confiable e interpretable, incorporando capacidades avanzadas del Machine Learning para manejar un rango m\u00e1s amplio de escenarios. A medida que la industria sigue evolucionando, es probable que estos sistemas h\u00edbridos se conviertan en el est\u00e1ndar de oro en el diagn\u00f3stico de vibraciones, ofreciendo mayor precisi\u00f3n, confianza y flexibilidad en el mantenimiento predictivo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-61a000e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"61a000e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-1fcaff7c e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"1fcaff7c\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a73e807 elementor-widget-divider--view-line_text elementor-widget-divider--element-align-center elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"1a73e807\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-divider__text elementor-divider__element\">\n\t\t\t\t<b>Conoce al autor<\/b>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-3e7b3d13 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"3e7b3d13\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-2c8b1210 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"2c8b1210\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c6eacc5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c6eacc5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Thierry Erbessd<\/strong>, destacado empresario mexicano y egresado del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional, ha revolucionado el campo del An\u00e1lisis de Vibraciones, Balanceo Din\u00e1mico y el Monitoreo de Condici\u00f3n. A trav\u00e9s de sus innovadores softwares DigivibeMX\u00ae, Dragon Vision\u00ae, y Wiser Vibe\u00ae, ha establecido un antes y un despu\u00e9s en la industria. Como presidente de Erbessd Instruments\u00ae, no solo ha dirigido la empresa hacia la cima de la industria global de mantenimiento industrial sino que tambi\u00e9n ha expandido su influencia con oficinas estrat\u00e9gicamente en Am\u00e9rica, Europa y Asia, consolid\u00e1ndose como referencia indiscutible en soluciones para mantenimiento industrial a nivel mundial.<\/p><p>ERBESSD INSTRUMENTS\u00ae fabricante l\u00edder de Equipos de An\u00e1lisis de Vibraciones, M\u00e1quinas de Balanceo Din\u00e1mico \u00a0y Monitoreo de Condici\u00f3n con oficinas en M\u00e9xico, EE.UU., Inglaterra e India.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-782e85f5 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"782e85f5\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-430e596c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"430e596c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"923\" height=\"951\" src=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/thierry_erbessd_profile.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-10141468\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/thierry_erbessd_profile.png 923w, https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/thierry_erbessd_profile-291x300.png 291w, https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/thierry_erbessd_profile-768x791.png 768w\" sizes=\"(max-width: 923px) 100vw, 923px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-62d43e63 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"62d43e63\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfEs su Sistema de Diagn\u00f3stico de Vibraciones una Caja Negra o una Caja Blanca? &#8211; La Importancia de un Enfoque H\u00edbrido Basado en Reglas y Machine Learning Cuando se trata de diagn\u00f3stico de vibraciones, \u00bfsabe c\u00f3mo su sistema toma decisiones? \u00bfEs una caja negra\u2014opaca y misteriosa, donde el razonamiento detr\u00e1s de los diagn\u00f3sticos est\u00e1 oculto? &#8230; <a title=\"\u00bfEs su Sistema de Diagn\u00f3stico de Vibraciones una Caja Negra o una Caja Blanca?\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.erbessd-instruments.com\/es\/articulos\/es-su-sistema-de-diagnostico-de-vibraciones-una-caja-negra-o-una-caja-blanca\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre \u00bfEs su Sistema de Diagn\u00f3stico de Vibraciones una Caja Negra o una Caja Blanca?\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":10145360,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[95],"tags":[],"class_list":["post-10145382","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.8 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>\u00bfEs su Sistema de Diagn\u00f3stico de Vibraciones una Caja Negra o una Caja Blanca? &#8211; 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